为进一步活跃学术氛围，促进研究团队相互间交流合作、协同创新，11月18日，研究院“惠萃喻工”学术沙龙首期开讲。值国际顶级学术刊物《自然·通信》发表丁汉院士、袁烨教授等团队文章《数据驱动的信息物理系统自动建模》之际，本期学术沙龙围绕人工智能主题，由我院院长丁汉院士主持并讲评，由工业软件与数据所所长袁烨教授主讲。研究院院部、各所、孵化公司50余人参加本次活动，惠山区科技局局长钱莉莉、副局长戚科平应邀出席。
袁烨教授以人工智能实际应用案例点题——“人工智能、未来已来”，介绍了人工智能发展变迁及现状，从政府、产业、社会、学术不同视角，解析人工智能热潮，解读人工智能与产业结合的动因、效果及未来趋势，强调了“ + AI ”将是助力产业升级的重要手段。针对工业领域人工智能，重点剖析了相关技术瓶颈，提出了7个重点研发方向。袁教授也交流了团队工作进展，完成了基于数据驱动的信息物理系统辨识、基于端对端深度学习的故障诊断等人工智能算法和系统框架研究，开发了基于工业大数据的个性化定制软件平台（数据引擎3.0）、开放共性算法MadNet平台（数据引擎4.0）并已在电力、制造、医疗等行业应用，同时也将面向数字经济、大数据产业，适时推出数据引擎5.0以构建工业大数据+AI技术生态。
丁汉院士讲评了袁烨教授主题报告并作了沙龙答疑。丁院士指出，人工智能三起三落的历史告诉我们，技术落地一定要解决产业痛点，研发道路上必须不忘初心、长期耕耘，关注企业需求，加强学科交叉，做出“顶天立地”的成果；企业推进智能制造一定要解决现实需求、促进降本増效，要关注产品创新、提升竞争力；智能制造的重要方向是“人机共融”，一些传统岗位消失的同时也会孕育、催生出新业态、新岗位，从而与社会进步、民生幸福交相促进。
本次学术沙龙活动效果良好，增进了团队和人员间的技术交流、知识共享、思想碰撞。“惠萃喻工”学术沙龙将开放化、定期化持续开展。
